¿Cómo funciona el algoritmo de publicación de LinkedIn?

Amandine
07/03/2024

¿Cómo define el algoritmo de LinkedIn qué contenido mostrarte? ¿En qué momento? Detrás de la «caja negra», hay una lógica bastante básica. Te la explico.

¿Cómo funciona el News Feed de LinkedIn?

LinkedIn es una red social. Y como la mayoría de las redes sociales actuales, su negocio se basa en la publicidad.

El modelo de negocio de la publicidad es vender la atención de los usuarios a marcas que buscan promocionar sus servicios, productos o contenidos.

Por tanto, podemos imaginar que si venden atención, cuanta más tengan, mayores serán sus ganancias potenciales. Este es todo el modelo de las redes sociales como LinkedIn: conseguir más de tu atención para ganar dinero 🤑.

Por tanto, una red social debe hacer que pases el mayor tiempo posible en su sitio o aplicación.

Para ello, ponen en marcha diferentes mecanismos:

Disparadores

Son mecanismos web, especialmente presentes en las redes sociales 🕸️, que se definen como «activadores de acciones». Es decir, que al usuario se le pedirá que realice una acción en LinkedIn: leer sus notificaciones, responder a un mensaje..

Disparadores externos

Anuncian al usuario la acción a realizar situando la información en su campo de visión 👀. A menudo se asocian a las llamadas a la acción, los mensajes son directivos, las palabras se utilizan de esta manera: haz esto + ahora.

Ejemplo: un botón «descarga la aplicación ahora» o «mira la demo»

Encontramos este tipo de triggers en LinkedIn Ads.

El objetivo de los triggers externos es llevar al usuario a algún sitio, a una página concreta por ejemplo.

Activadores internos

Los activadores internos son activadores de hábitos, lo que significa que el usuario ya está activo en LinkedIn y se desplaza por el feed de noticias o visita sus notificaciones. Lo hacen porque han visto disparadores internos, ventanas emergentes que indican que fulano ha respondido a su publicación, o no hábito

El propósito del disparador interno es mantener al usuario en la red social profesional.

Notificaciones y correos electrónicos para volver a la red

Las notificaciones por correo electrónico son claramente una técnica increíble. Cuando te registras en LinkedIn, la red te pide que aceptes un pequeño número de configuraciones, todas comprobadas de antemano, una de las cuales es que aceptes recibir tus notificaciones por correo electrónico

Todo el mundo revisa su correo electrónico varias veces al día. Incluso yo, aunque nunca reciba correos electrónicos, reviso mi buzón. 😂

Así que, si no estás en LinkedIn, la red te escribirá, varias veces al día, un pequeño correo automatizado que te dirá que te has perdido alguna información clave de tu día, que Virginie ha comentado tu post o que Jules ha cambiado de trabajo… Esto despertará tu curiosidad y hará que quieras hacer clic.

Sesgos cognitivos

Los sesgos cognitivos son desviaciones psicológicas. Conducen a una percepción distorsionada de la realidad. Esta forma de pensar influye en nuestras acciones, porque transforma nuestros pensamientos, juicios y apreciaciones.

He aquí dos ejemplos de sesgos cognitivos que le ayudarán a comprender

Moda = El número de personas que realizan un comportamiento te anima a hacerlo.

Todo el mundo fue a ver la última de Spider Man al cine y le encantó, así que la verás aunque no te interese, e incluso te acabará gustando sin saber muy bien por qué, es el efecto grupo o el efecto moda. Las estrategias de marketing se inspiran mucho en esto para hacer un producto muy popular, muy rápidamente

Sesgo de creencia = Definimos algo como verdadero, porque se alinea con nuestras creencias, sin saber realmente por qué

el 80% de los usuarios de LinkedIn creen que la red contiene información relevante y verdadera. Es decir, confían en LinkedIn, porque en sus creencias establecidas, es una red social profesional, y profesional = relevante

Los sesgos que utiliza LinkedIn son muy conocidos, como el «Fear Of Missing Out» o «Miedo a perderse» que nos anima a volver para ver lo que nos habríamos perdido.

La recompensa aleatoria

Este es mi brain hack favorito. 🧠

Al menos, es el que me parece más interesante.

Nunca sabes muy bien lo que vas a encontrar cuando te desplazas por un feed de noticias de LinkedIn. De vez en cuando, un post especialmente relevante nos crea un subidón de dopamina (la hormona de la felicidad). Como todo buen primate, buscamos ese nivel de dopamina en otros contenidos desplazándonos aún más.

Es la recompensa aleatoria la que nos lleva a hacer scroll. Es decir, nunca sabemos si encontraremos un post interesante de LinkedIn mientras hacemos scroll, y es el hecho de no saberlo, de ahí el término «aleatorio», lo que nos hace adictos al interminable feed de noticias

No entro en detalles sobre estos mecanismos psicológicos. Les invito a leer «Hooked» de Nir Eyal, un best-seller de referencia sobre el tema

Lo que nos interesa especialmente es lo siguiente 👇 y cómo el algoritmo de LinkedIn, nos muestra posts relevantes.

Las emociones y la tasa de compromiso en un post

Una amplísima mayoría de la audiencia en las redes sociales es silenciosa. Este es uno de los grandes pivotes de Twitter: inicialmente pensaron que todo el mundo iba a Twitter. Cuando observaron sus datos, se dieron cuenta de que la mayoría de la gente buscaba seguir contenidos sin crearlos ni interactuar con ellos.

Aun así, cabe destacar que el número de personas que publican en las redes sigue creciendo, hay y siempre habrá una mayoría de «consumidores de contenidos» y una minoría de «creadores de contenidos»

Al observar las publicaciones virales en las redes sociales nos damos cuenta de dos cosas:

Suelen tener un fuerte impacto emocional (por eso los vídeos de gatitos son siempre tan populares en la red).
Tienen una alta tasa de engagement (ratio de comentarios + likes / views).
Están bien hechos, bien escritos o bien ilustrados.

Estas tres observaciones están directamente relacionadas: los contenidos con un fuerte impacto emocional tienen más posibilidades de hacernos reaccionar (tanto si este impacto es negativo como positivo en el proceso).

Sin embargo, como decíamos antes, LinkedIn (y otras redes sociales en general) tiene como objetivo hacerte sentir emociones intensas, que liberen hormonas en tu cuerpo.

Pero siendo el algoritmo de LinkedIn (todavía hoy) incapaz de sentir estas emociones y determinar la calidad del contenido, se basará en las emociones que sientan las personas que te preceden.

¿Y se mide? A través de la tasa de compromiso, por supuesto

Cómo comprometerse en LinkedIn: Likes

Para medir tu rendimiento, nos vamos a basar en el engagement de tu comunidad. Vale, lo has entendido bien. Pero, ¿sabías que cada acción conlleva una puntuación diferente?

La persona que te va a leer puede elegir la reacción que quiere. Podrá elegir entre 6 iconos (o emojis). Pero ten en cuenta que el algoritmo te dará un +2% de alcance y un 3% al que haga clic en una de las reacciones (sí, también es beneficioso que vayas a darle like al contenido de otros creadores en LinkedIn). También puedes encontrar contenido que te interese escribiendo tus palabras clave directamente en la barra de búsqueda).

Compartir una publicación

Esta es una interacción que se utiliza un poco menos que las otras. Sin embargo, si vas a compartir un post que te ha gustado, hay algunas reglas que debes seguir. En efecto, tendrás que añadir un poco de tu marca personal. ¿Qué queremos decir con esto? Es muy sencillo.

Para personalizar un poco un contenido que quieres compartir, no dudes en :

Añade valor. Escribir al menos 150 palabras para que el algoritmo entienda que te has tomado el tiempo de añadir contenido.
Mencionar el nombre de la persona que escribió el post. Esto también permitirá que te respondan y mejorar tus intercambios.
No dudes en añadir hashtags.
Responde sistemáticamente en la primera hora si recibes comentarios

Entender el algoritmo de LinkedIn: los comentarios

Es innegable que los comentarios te harán ganar más puntos en tu post. A LinkedIn le encanta la interacción. Eso es lo que tienes que buscar. Cuando tienes un comentario debajo de tu contenido, multiplicas su alcance por 4 en comparación con un like y por 7 si se publicó en las dos primeras horas 🤯.

Eso sí, hay una pequeña regla: el comentario generado bajo tu post debe tener más de 5 palabras.

Tag en LinkedIn

No recomendamos tag a alguien en un post. Puedes hacerlo, pero deberías (en principio) preguntar a la persona mencionada si está de acuerdo con que se mencione su nombre.

Por otro lado, no dudes en responderle en los comentarios mencionando su nombre si te ha hecho una pregunta, por ejemplo.

¿Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn?

Cuanto mayor sea la proporción de comentarios y likes/vistas, más se mostrará el contenido a una gran audiencia.

El proceso funciona en forma de espiral:

Cuando publicas tu contenido, se muestra a una pequeña parte de tu red, que actúa como muestra. El tamaño de la muestra varía en función de la optimización de tu post
El algoritmo observa cuál es la tasa de compromiso en esta muestra, es decir, la tasa de personas que les gusta y comentan. Esta tasa inicial es esencial porque influye en gran medida en el alcance final del post. O más bien al revés: el algoritmo considera que si no hay un fuerte compromiso inicial, el contenido no es relevante. Se dice que se mide entre la primera hora y las tres primeras horas de vida del contenido.
En base a esta tasa de compromiso inicial, el algoritmo amplía la audiencia priorizando a las personas de tu red, pero sobre todo a las personas de la red de quienes se comprometieron en tu post, consideradas como «perfiles similares», que por tanto también podrían estar interesados en tu contenido. (Sí, nos suelen gustar las mismas cosas que a la gente que nos rodea, la cultura, la red, por lo que sentir emociones similares en contenidos similares).
Si la tasa de engagement sigue siendo similar, el post sigue creciendo en número de visualizaciones. Esto es lo que permite que el contenido con una alta tasa de compromiso se convierta en viral.

Hay un criterio importante a tener en cuenta:

Como puedes imaginar, publicar un comentario es un acto que requiere mucha más implicación que un like. No tienen el mismo «peso emocional» en absoluto, y por tanto no tienen el mismo peso para el algoritmo. Yo diría que la proporción está entre 10 y 20 (1 comentario = 10 a 20 likes).

Otros factores que entran en el algoritmo de LinkedIn

Podemos decir que la tasa de compromiso supera con creces todos los demás criterios de distribución de una publicación.

Sin embargo, algunos otros criterios podrán influir (sobre todo a la baja), en el alcance de una publicación:

El número de hashtags utilizados. El hashtag es como una «categoría» del post para LinkedIn. Si no hay ninguno, el algoritmo no puede categorizarlo. Si hay demasiados, considerará que es excesivo y que intentas que aparezca en todas las categorías.
Tamaño de la red: aunque parece que este factor influye muy poco, parece que el tamaño de tu red puede jugar en la muestra inicial del post. (Está previsto realizar un estudio para invalidar o confirmar esta hipótesis).
Legibilidad: una vista en LinkedIn no es más que una persona que pasa por tu post, sin detenerse necesariamente. Si tu post no es legible, la probabilidad de engagement es muy baja.
Vistas sobre tus últimas publicaciones. Si tus últimas publicaciones han tenido muchas vistas, LinkedIn tenderá a ampliar la muestra inicial, considerando que es más probable que la calidad del post sea buena.
Enlaces salientes. Como hemos dicho, LinkedIn quiere mantener a los usuarios en la red para monetizarlos. Incluir enlaces fuera de LinkedIn en tus publicaciones aumenta las posibilidades de que el usuario abandone LinkedIn. Por lo tanto, las publicaciones que contienen un enlace saliente se devalúan.

Conclusión del artículo

Dado que el algoritmo de LinkedIn es una caja negra, estas explicaciones se basan en las observaciones realizadas por la comunidad de LinkedIn a lo largo del tiempo. Es probable que el algoritmo evolucione y la influencia de ciertos criterios sigue siendo desconocida. 🚀

FAQ del artículo sobre el algoritmo de LinkedIn

En este FAQ, encontrarás todas las preguntas que la gente tiene sobre el algoritmo de LinkedIn.

Cómo hacer un post exitoso en LinkedIn?

Cuando hablamos de crear contenido en la red, estamos hablando de unas reglas que deben cumplirse para asegurar que ofreces un contenido concreto y llegas a tus objetivos.

En primer lugar, hay que identificar

A quién te diriges (tu targeting debe ser B2b)
¿Cuál es el mensaje que quiere transmitir?

Luego, ¿cuál es su estrategia de marketing?

¿Su objetivo es aumentar la visibilidad de su marca?
¿Su objetivo es generar tráfico hacia su sitio web?
¿Tal vez su objetivo sea vender sus soluciones?

A continuación, si ya ha definido el tipo de contenido que quiere compartir, pregúntese

¿Ofrece un contenido útil y/o de valor añadido?
¿Este contenido es bueno para tu branding y el conocimiento de tu marca?

¿Cuándo debes publicar en LinkedIn?

¿Te preguntas cuándo publicar en tu página de LinkedIn? Todo el mundo se hace esta pregunta. Como si hubiera una receta secreta o una poción mágica para desarrollar tu visibilidad más rápidamente. Sinceramente, dependerá de tu objetivo, y también de la tenacidad de tu competencia

Tienes que destacar, no publicando a la misma hora que los demás (los martes y jueves por la tarde han sido identificados como los mejores días, pero entonces todos los demás publican, por lo que no consigues más visibilidad).

Por lo tanto, mi consejo es que hagas pruebas A/B, para comprobar la reactividad de tu audiencia en diferentes franjas horarias, y luego lo veas por ti mismo

Aun así, evita los fines de semana. 🧠

¿Con qué frecuencia debo publicar en LinkedIn?

Aquí la respuesta se aclara. Si tu objetivo es conseguir una verdadera estrategia de marketing y editorial a largo plazo, entonces te aconsejamos que publiques 3 veces por semana.

De este modo, te crearás un nombre, seguirás ampliando tu audiencia y encontrando clientes potenciales, al tiempo que te aseguras la fidelidad de la audiencia adquirida.